阅读这篇文章之前确保你已经拥有了 这篇文章 的前提条件，并保证你的全局魔法一直开着。

安装环节

第一步，启动 ComfyUI ，打开Manager 安装插件 Nunchaku 如下图

安装完成后先重启一遍 ComfyUI 再关闭，会有些报错无需理会。

此时重新打开 ComfyUI 注意看 cmd 的启动输出！

在启动输出里找到你的 ComfyUI 的 pytorch version 和 Python version 记下来！

我的是 pytorch version: 2.7.1+cu128 Python version: 3.12.10

去 Nunchaku 的 huggingface ：https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku/tree/main 注意要一直开着魔法

找到最新的 Nunchaku （当前最新0.3.1）我是 pytorch version: 2.7.1+cu128 所以查找 torch2.7 版本的

Python version: 3.12.10 所以选 cp312的，如果你的是 Python version: 3.10.XX 的你就选 cp310 的，以此类推。

这里看到有两个，上面那个是 Linux 的，下面那个才是 Windows 的，我们下载的是 Windows 的，文件名折叠了看不到建议点进去看看确认下。

进入文件界面后点击 Copy download link 复制下载链接，如下图

然后进入到你的 ComfyUI的 python_embeded 文件夹，复制你的路径，打开cmd cd到那里进入文件夹

输入 python.exe -m pip install https://huggingface.co/mit-han-lab/nunchaku/resolve/main/nunchaku-0.3.1%2Btorch2.7-cp312-cp312-win_amd64.whl 回车，注意魔法打开

后面那个地址是刚才点 Copy download link 复制的链接，如果你的剪贴板变化了建议你回去先再复制一遍！

执行完以后重启 ComfyUI , 发现主要的报错消失了
以下错误不影响 Nunchaku 节点使用

测试环节

我是 RTX50 系显卡，下载 FP4 版本： svdq-fp4_r32-flux.1-schnell.safetensors

对于非 RTX50 系显卡请下载 INT4 版本：svdq-int4_r32-flux.1-schnell.safetensors

然后将它放到 ComfyUI\models\diffusion_models 文件夹里，如下图

下载 clip_l.safetensors

https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/clip_l.safetensors

下载 t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors https://huggingface.co/comfyanonymous/flux_text_encoders/blob/main/t5xxl_fp8_e4m3fn.safetensors

下载后的模型存放到 ComfyUI\models\text_encoders\ 文件夹.

下载 ae.safetensors 模型

https://huggingface.co/black-forest-labs/FLUX.1-schnell/blob/main/ae.safetensors

将对应模型放置到 ComfyUI\models\vae 文件夹

为了方便以后的使用，建议将模型名称修改为 flux_ae.safetensors;

完成后在 ComfyUI 内按 R 键刷新模型列表，使用下图工作流测试

生图，看看是否成功

成功生图，在我的 RTX5080 下 FP4 生图仅需要 2.8s

至此安装完成！